Here's how you can master advanced problem solving in Transportation Planning.

Data is key but one also must understand how a problem or even it’s solutions will impact users and those living, working and otherwise engaged in the local community nearby

Los datos nos dan las claves para conocer cuales son los principales problemas del transporte. Y analizarlos en profundidad para encontrar tendencias y patrones es lo que nos permite descubrir las vías de solución: - Los atascos de tráfico y la congestión del transporte público sólo se producen en hora punta, cuando una mayoría de personas han de ir a trabajar y volver a casa. - Hay más asientos libres desperdiciados en los coches, que suman los viajeros de metro y bus. - "6 de cada 10 espa?oles compartirían coche a diario, para ahorrar", pero la ocupación media del típico coche de 5 plazas es de 1,2 personas. Solución: Una app de compartir coche para ir a trabajar, con la que ir varios juntos es tan fácil como pulsar un botón: "salgo ya".

Focus on data-driven decision-making. Start by collecting and analyzing comprehensive traffic data, including flow patterns, peak hours, and accident hotspots. Utilize Geographic Information Systems (GIS) for spatial analysis and visualization. Embrace advanced modeling techniques, such as simulation models and optimization algorithms, to forecast future scenarios and evaluate potential solutions. Stay updated with technological advancements like smart transportation systems and autonomous vehicles. Collaborate with stakeholders to ensure solutions are practical and sustainable. Continuous learning and adaptability are key to addressing the complex challenges in transportation planning.

Start by developing a strong foundation in data analysis and modeling techniques. Familiarize yourself with tools such as GIS and simulation software, which help visualize and predict transportation patterns. Engage in multidisciplinary collaboration, working with urban planners, engineers, and environmental specialists to understand diverse perspectives. Stay updated on emerging technologies, like autonomous vehicles and smart traffic systems, and their implications on transportation networks. Finally, practice scenario-based planning by assessing various future trends and their impacts. Regularly participate in workshops and case studies to refine your skills and apply theoretical knowledge to real-world challenges.

Em minha experiência na distribui??o da Ambev, atuei diretamente na gest?o e otimiza??o de processos logísticos, focando na eficiência operacional e na melhoria contínua. Trabalhei com planejamento de rotas, gest?o de estoque e atendimento ao cliente, utilizando dados para prever demandas e otimizar recursos. Desenvolvi estratégias para reduzir custos de transporte e melhorar a pontualidade das entregas, sempre buscando solu??es proativas para desafios operacionais. Minha abordagem incluiu o uso de ferramentas de monitoramento em tempo real e análise de KPIs para ajustes rápidos e tomadas de decis?o informadas.

Los conductores que van al trabajo con asientos libres en sus coches, están dispuestos a ofrecerlos para llevar a otros que vayan en su misma dirección, con tal de no tener que esperarlos, ni desviarse de su ruta. Los pasajeros están deseando que les lleve el conductor del 1er coche compatible que pase, y dispuestos a reembolsarle su parte correspondiente de los gastos de viaje, al repartirlos entre varios viajeros. Aceptan utilizar el coste promedio actual de mover un coche en su país, como la base para un reparto automático de los gastos de viaje; De forma que cuantos más van juntos, más ahorran todos. Empresas y ayuntamientos desean resolver problemas de movilidad en centros de trabajo y municipios (atascos, aparcamiento, contaminación).

Stakeholders bring a vested interest. It is important to work with stakeholders who are willing to be frank about their vested interest. Knowing (or having to find out independently) their ultimate desire or preferred outcome is necessary to achieve good outcomes for ALL involved.

Durante minha trajetória na distribui??o da Ambev, foquei na gest?o e otimiza??o de processos logísticos, colaborando com diversas partes interessadas. Trabalhei no planejamento de rotas, gest?o de estoque e atendimento ao cliente, usando dados para prever demandas e otimizar recursos. Desenvolvi estratégias para reduzir custos e melhorar a pontualidade das entregas, sempre buscando solu??es proativas e informadas por meio de ferramentas de monitoramento e análise de KPIs.

Una app de teléfono móvil, con un procedimiento que supervise los viajes en tiempo real, y que coordine a los viajeros compatibles sobre la marcha, es la tecnología necesaria para crear una plataforma de carpooling de 2a generación, con la que muchos más viajeros puedan compartir coche para ir a trabajar (bastándo con que vayan en la misma dirección, sin que tengan que ser vecinos y compa?eros de trabajo a la vez); Que proponga ir juntos en cada ocasión a los más cercanos; Con la que compartir un viaje habitual sea tan fácil como pulsar un botón ("salgo ya"); Y que reparta automáticamente los gastos de viaje entre los que compartan el viaje de forma equitativa (cuantos más van juntos, más se ahorra cada uno, ya sea conductor o pasajero).

Na minha experiência em logística, destaquei-me pela gest?o e otimiza??o de processos logísticos, colaborando com diversas partes interessadas. Utilizei tecnologias avan?adas para planejamento de rotas, gest?o de estoque e atendimento ao cliente, aproveitando dados para prever demandas e otimizar recursos. Desenvolvi estratégias para reduzir custos e melhorar a pontualidade das entregas, sempre buscando solu??es proativas com apoio de ferramentas de monitoramento em tempo real e análise de KPIs.

No tiene sentido seguir despilfarrando recursos valiosos, como las plazas de transporte disponibles, al ir a trabajar cada uno en su propio coche y tirar el dinero desperdiciando 4 asientos libres por viaje; Mientras demasiados coches infrautilizados que intentan moverse en hora punta, crean los atascos de tráfico en los que perdemos tiempo y donde los vehículos atrapados consumen y contaminan hasta un 80% más de lo normal. Aprovechemos esos asientos libres (que no requieren inversión, porque se estaban desperdiciando), para que el conductor pueda llevar a otros que van en su misma dirección, y mover la misma gente en menos coches. Con menor pico de demada en hora punta, los buses urbanos podrán ser más peque?os, eficientes y sostenibles.

Para implementar con éxito la solución de compartir coche para ir a trabajar, se necesita contar con una masa crítica de viajeros; Tanto de conductores que ofrezcan sus asientos libres, como de pasajeros que quieran que otros les lleven para compartir gastos. Ya hay apuntados 3.000 interesados en DedoCar: 2 pasajeros por cada conductor. Pero es fundamental que los ayuntamientos y empresas interesados en solventar problemas de movilidad, colaboren en difundir este nuevo servicio entre sus empleados y vecinos, incluso ofreciéndoles incentivos extra (aparte del ahorro de gastos que ellos mismos conseguirán al compartir sus viajes), como aparcamiento preferente para los coches compartidos o bonificación de parte de los gastos de estos viajes.

Because many months - sometimes years - can elapse between initial planning and final implementation with actors involved changing, there needs to be continued buy-in to the original solution proposed. Clearly new information may alter some aspects and such changes will be needed but if done to the point that basic trust in the original solution is lost, it may be better to start again.